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<title>Universidad de Talca. Facultad de Ciencias Forestales</title>
<link>https://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/38</link>
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<pubDate>Tue, 21 Apr 2026 09:44:41 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-21T09:44:41Z</dc:date>
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<title>Productividad y relaciones del índice de sitio con variables fisiográficas edafoclimáticas y foliares para Tectona grandis L.F., Bombacopsis quinatum (Jacq.) Dugand y Gmelina arborea Roxb. en Costa Rica. Productivity and relationships of the index of site with fisiographics, edafoclimatic and foliar variable for Tectona grandis L.F., Bombacopsis quinatum (Jacq.) Dugand and Gmelina arborea Roxb. in Costa Rica.</title>
<link>https://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/27269</link>
<description>Productividad y relaciones del índice de sitio con variables fisiográficas edafoclimáticas y foliares para Tectona grandis L.F., Bombacopsis quinatum (Jacq.) Dugand y Gmelina arborea Roxb. en Costa Rica. Productivity and relationships of the index of site with fisiographics, edafoclimatic and foliar variable for Tectona grandis L.F., Bombacopsis quinatum (Jacq.) Dugand and Gmelina arborea Roxb. in Costa Rica.
Tesis (Mag Sc); Se utilizó dos métodos indirectos para determinar la calidad de los sitios analizados en el presente estudio: el método indirecto dasométrico, para conocer el estado actual de las plantaciones y el método indirecto ambiental, para pretender orientar a los reforestadores, sobre los mejores sitios para llevar a cabo plantaciones de Tectona grandis L.f., Bombacopsis quinatum (Jacq.) Dugand y Gmelina arborea Roxb. en Costa Rica. Los modelos generados para la estimación del índice de sitio, mediante el método indirecto dasométrico, los cuales cumplieron todos los supuestos que tiene el método de los mínimos cuadrados. Dichos modelos permitieron generar una clasificación en base al índice de sitio y al incremento en altura dominante a los 10 años (Cuadro 1), considerando percentiles de la distribución del índice de sitio (Marginal menor al percentil 12.5, Bajo superior al percentil 12.5 e inferior al percentil 37.5, Medio superior al percentil 37.5 e inferior al percentil 62.5, Alto superior al percentil 62.5 e inferior al percentil 87.5 y Excelente superior al percentil 87.5). El método indirecto ambiental que relaciona el índice de sitio con variables fisiográficas, edáficas, climáticas y foliares, dio como resultado para Tectona grandis L.f. (n=64) que las variables más estrechamente correlacionadas con el índice de sitio fueron: déficit hídrico, temperatura media anual, resistencia a la penetración y contenido de calcio de 0-20 cm de profundidad, para Bombacopsis quinatum (Jacq.) (n=42) Dugand fue: la pendiente y el contenido de calcio de 0-20 cm de profundidad y finalmente para Gmelina arborea Roxb. (n=33) fue: la posición topográfica, el viento y el contenido de calcio de 0-20 cm de profundidad. Por lo tanto las tres especies son eminentemente basófilas. Para ninguna especie, las variables foliares presentaron una relación estadísticamente significativa (P&gt;0.05). Finalmente mediante el análisis estadístico del ensayo de procedencias ubicado en Barra Honda, provincia de Guanacaste, Costa Rica, las procedencias más promisorias para desarrollar programas de reforestación en el área en el Cantón de Nicoya resultaron ser: la procedencia Puntarenas y la procedencia Quepos, ambas de Costa Rica, con un Incremento medio anual en diámetro de 2.76 y 2.48 (cm/año) respectivamente, un Incremento medio anual en altura de 1.96 y 1.79 (m/año) respectivamente y un Incremento medio anual en volumen total de 12.42 y 11.41 (metros cúbicos/ha/año) respectivamente
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<title>Sistema de simulação de crescimiento y produção de Populus spp., no Chile (Sistema Salica)</title>
<link>https://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/27268</link>
<description>Sistema de simulação de crescimiento y produção de Populus spp., no Chile (Sistema Salica); Sistema de simulación  de crecimiento y producción de  Populus in Chile
+Universidad de Talca, Facultad de Ciencias Forestales, Casilla 747, Talca, Chile. e-mail: ovallejos@utalca.cl; Salica simulator of growth was developed, that had allowed to store, to debug and to already process the coming information so much of the stand existent,as of new plantations with hybrid of the gender Populus in Chile. The software  was used Microsoft EXCEL 2000 for the programming of the application  SALICA.
SALICA is very flexible already analyze the stands existent as the new plantation, so that in function of the information that disposes the user will have multiple options to do your analyses, could stand out the determination of site index, distribution diametrica, taper functions,growth models and production an economical analysis - financial of handling regimes. It is waited that the simulator is an effective tool for the planning of the present and future production
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<title>Interactive Simulatior of Western Logging Systems</title>
<link>https://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/27267</link>
<description>Interactive Simulatior of Western Logging Systems
+Universidad de Talca, Facultad de Ciencias Forestales, Casilla 747, Talca, Chile. e-mail: daedo@utalca.cl; The use of simulators to model harvesting systems has been restricted by both 1) the number of timber harvesting systems available to be analyzed by the simulator and 2) the level of simulation expertise of the analyst.  This research is focused on the development of a simulator of multiple timber harvesting systems. The simulation models are programmed in ProModel, a discrete event simulation language. The simulator is manipulated from Excel environment through Visual Basic for Applications interfaces, allowing the analyst to modify system variables related to the forest and the harvesting machines without direct manipulation of the simulation models. The development of a bucking algorithm allows the estimation of system production and machine production rates by species and product types.  The combined influence of the selected statistical distributions and the silvicultural prescription can have a significant influence on the variability and average values of simulation results.  The entity driven modeling approach of machine driven processes requires adjustments that limit the flexibility of the simulator. The use of object-oriented interfaces was reasonably successful, but was restricted to the manipulation of system variables. Manipulation of resources, entities, locations, and subroutines is limited to ProModel environment.
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<title>Análisis comparativo de software ILWIS E IDRISI para riesgo de incendios forestales en Estación El Picazo</title>
<link>https://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/27266</link>
<description>Análisis comparativo de software ILWIS E IDRISI para riesgo de incendios forestales en Estación El Picazo
127 p.; El objetivo principal de este estudio es analizar comparativamente los software
ILWIS e IDRISI con técnicas de evaluación multicriterio (EMC) para riesgo de incendios
forestales. La zona de estudio comprendió el Centro Experimental, predio el Picazo de la
Universidad de Talca, ubicado en la comuna de San Clemente, en la Región del Maule.
ILWIS (Integrated Land and Water Information System) es uno de los software de
entrenamiento más completo, utilizado a nivel personal e institucional. Características importantes posee el software ILWIS, conocido por su funcionalidad analítica ráster y
vectorial, en conjunto a su facilidad de uso, con presencia en estudios de evaluación de tierras, ordenamiento territorial, riesgos naturales, manejo ambiental, entre otras. A partir del año 2007 es posible descargarlo como un software libre disponible en la web. IDRISI por su parte es la industria líder y mayor difundida en el mercado con funcionalidad analítica ráster, usado por una amplia variedad de instituciones educacionales, gubernamentales, de investigación y manejo de recursos, cubre ampliamente los requerimientos para SIG y sensores remotos, incluyendo utilidades para el monitoreo ambiental, manejo de recursos naturales, modelos de simulación, características de estadísticas, entre otras. La definición de los criterios mediante EMC, está basada en las condiciones vegetacionales, topográficas del terreno, antrópicas y actividad forestal, de esta forma permitió la elaboración de una base de datos del área de estudio, conformada por: variables vegetacionales, pendiente, orientación y altitud del terreno, proximidad a zonas
de camping, caminos, sitios poblados y actividad forestal. El método de EMC aplicado fue el de Jerarquías Analíticas (MAJ) de Saaty, permitiendo evaluar las variables descritas, mediante la consulta a un panel de expertos relacionados con las temáticas de Sistemas de Información Geográfica, Técnicas de Evaluación Multicriterio e Incendios Forestales.
Como metodología de trabajo para el análisis comparativo se desarrollaron 3 puntos
importantes: operatividad, resultados, implementación y mantención.Los resultados obtenidos para la operatividad de ambos software fue de un total de 22 funciones empleadas en el software ILWIS, corresponden a SMCE (EMC), mientras el software IDRISI se utilizaron 24 funciones, correspondiente a 7 MCE (EMC). Estas cifras demuestran la complejidad del software IDRISI en comparación con ILWIS en la Técnica de Evaluación Multicriterio. Al comparar los resultados de asignación en los pesos (Wj) y alternativas (Wij) de ambos software, presentan un comportamiento homogéneo, de la misma forma mantienen los cánones de importancia en orden sucesivo. Estos valores son primordiales en el resultado final del estudio, conformando la base de evaluación en ambos software. ILWIS fue comparado con uno de los SIG más utilizados en el mercado (IDRISI), cuyo comportamiento fue similar en la mayoría de los puntos planteados, permitiendo a ILWIS ser un software apropiado enfatizando su menor complejidad para este tipo de estudios de EMC./ABSTRACT:
The main objective of this study is comparative analysis the ILWIS and IDRISI
software with multicriteria evaluation techniques (MCE) for forest fire risk. The study area comprised the Experimental Center, the Picazo of the University of Talca, located in the town of San Clemente, in the Maule Region. ILWIS (Integrated Land and Water Information System) more complete training software, used personal and institutional level. Important features have the ILWIS software, known for its analytical functionality vector and raster, together with its ease of use, is present in studies of land evaluation, land use, natural hazards, environmental management, among others. Beginning in 2007, you can download free software available on the web.
Meanwhile IDRISI is the industry leader and most widespread in the market with
raster analytical functionality used by a wide variety educational institutions, government, research and resource management, broadly covers the requirements for GIS and remote sensing, including utilities environmental monitoring, natural resource management, simulation modeling, statistical characteristics, among others.
The definition of the criteria by MCE, is based on vegetation conditions, land
topography, anthropogenic and forest activity, this allowed the development of a database of the study area, comprising: vegetation variables, slope, aspect and altitude of the terrain, proximity to camping areas, roads, populated places, and forest activity. The MCE method applied was the Analytical Hierarchy Process (AHP) of Saaty, allowing to evaluate the variables described, by consulting a panel of experts related to the themes of Geographic Information Systems, Multicriteria Evaluation Techniques and Forest Fires.
As a methodology for comparative analysis were developed 3 important points:
operation, results, implementation and maintenance. The results obtained for the operation of both software was a total of 22 functions used in the ILWIS software, 3 correspond to SMCE, while the IDRISI software, 24 functions were used, corresponding to 7 MCE. These figures demonstrate the complexity of IDRISI software compared with ILWIS in Multicriteria Evaluation Technique.
By comparing the results of allocation weights (Wj) and alternatives (Wij) of both
software, have a homogeneous behavior in the same way they maintain the standards of
importance sequentially. These values are central to the outcome of the study, forming the basis of assessment in both software.
ILWIS was compared with one of the most widely used GIS market (IDRISI), whose
behavior was similar in most of the points raised, allowing ILWIS be appropriate software emphasizing its lower complexity for such studies of MCE.
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