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dc.creatorSEGURA M,REINALDO
dc.creatorTRINCADO,GUILLERMO
dc.date2003-08-01
dc.date.accessioned2019-06-12T01:59:40Z
dc.date.available2019-06-12T01:59:40Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002003000200005
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/28519
dc.descriptionEl objetivo del estudio fue desarrollar y evaluar una metodología de clasificación digital para la generación de cartografía temática en la Reserva Nacional Valdivia empleando imágenes multiespectrales Landsat TM. El procesamiento de la información satelital fue realizado mediante un método de clasificación supervisado aplicando un algoritmo de máxima probabilidad. La metodología propuesta pudo identificar cinco clases de cobertura correspondientes a: bosque adulto, renoval, plantación, matorral y pradera. La exactitud de la clasificación global fue de un 64%, mientras que la exactitud de la clasificación de tipos de cobertura forestal fue de un 77%. Los resultados obtenidos pueden ser considerados aceptables y mostraron ser promisorios para el mapeo preliminar de áreas cubiertas con bosque nativo.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales
dc.relation10.4067/S0717-92002003000200005
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceBosque (Valdivia) v.24 n.2 2003
dc.subjectclasificación supervisada
dc.subjectsensores remotos
dc.titleCartografía digital de la Reserva Nacional Valdivia a partir de imágenes satelitales Landsat TM
dc.typeArtículo de revista


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