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dc.creatorMuñoz,Carlos
dc.creatorAcevedo,Patricio
dc.creatorSalvo,Sonia
dc.creatorFagalde,Gonzalo
dc.creatorVargas,Francisco
dc.date2007-01-01
dc.date.accessioned2019-06-12T02:00:01Z
dc.date.available2019-06-12T02:00:01Z
dc.identifierhttps://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-92002007000200004
dc.identifier.urihttps://bibliotecadigital.infor.cl/handle/20.500.12220/28655
dc.descriptionEl presente trabajo propone un modelo de red neuronal perceptron que utilizó datos de imágenes satelitales para detección automática de fuegos forestales. El modelo fue concebido para operar en la Región de La Araucanía, Chile. Para este estudio se utilizó un conjunto de 33 imágenes NOAA/16-AVHRR, correspondientes a las temporadas de incendios del año 2004. El método propuesto utilizó redes neuronales de tipo perceptron monocapa para el análisis de la imagen píxel a píxel. Las entradas a la red correspondieron a los valores del píxel en cada una de las cinco bandas del sensor satelital, más información del gradiente de temperatura en la banda infrarroja número 3. Tanto para el entrenamiento como para la validación se utilizó como salida información estadística de CONAF. En la etapa de validación se obtuvieron detecciones de fuegos de 15 ha con un 100% de efectividad, mientras con fuegos de 10 ha se obtuvo un 50% de efectividad, sin la presencia de nubes para ambas situaciones.
dc.formattext/html
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Austral de Chile, Facultad de Ciencias Forestales
dc.relation10.4067/S0717-92002007000200004
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceBosque (Valdivia) v.28 n.2 2007
dc.subjectdetección de fuegos
dc.subjectincendios forestales
dc.subjectimágenes satelitales
dc.subjectredes neuronales
dc.titleDetección de incendios forestales utilizando imágenes NOAA/16-LAC en la Región de La Araucanía, Chile
dc.typeArtículo de revista


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