Modelos de estimación de la densidad básica de la madera de Acacia dealbata y A. mearnsii mediante espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR)

Abstract

La densidad básica (DB) es una variable fundamental para caracterizar la madera. La DB se determina mediante la Norma Tappi T258-om94, sin embargo, se requieren metodologías que permitan estimarla en forma precisa, rápida y no destructiva. La espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR, Near Infrared) permitiría hacerlo y facilitar la planificación y toma de decisiones, pero antes esta metodología debe ser evaluada en diferentes especies. Se probó el uso de espectroscopía NIR para estimar la DB de Acacia dealbata y Acacia mearnsii y comparar sus resultados con los de la metodología tradicional (Norma Tappi). Se utilizó polvo de astillado en estado seco obtenido de tarugos, y un análisis basado en modelos estadísticos de regresión multivariantes de mínimos cuadrados parciales, generando modelos de estimación individual por especie. Los modelos permitieron estimar la densidad básica a partir de una matriz de variables de absorción de energía de la muestra por cada longitud de onda de la luz emitida por el equipo. En Acacia dealbata la media del error del modelo predictivo fue -5,46 kg/m3, y en Acacia mearnsii de 2,67 kg/m3. Estos resultados validan el uso de la espectroscopía NIR como herramienta para estimar DB, lo que además permite disminuir el costo y tiempo requerido en comparación con el método tradicional.